构建智能体不仅仅是"调用 API"——它需要将语音、检索、安全和推理组件缝合在一起，使它们像一个整体系统一样运行。NVIDIA 发布的教程展示如何使用最新的 Nemotron 模型构建具备安全护栏的语音 RAG 智能体。

该智能体通过 Nemotron Speech 流式 ASR 实现超低延迟语音输入，使用多模态嵌入模型进行语义搜索，通过交叉编码器重排序器提升检索精度 6-7%，应用 Nemotron 安全防护模型进行多语言内容审核，再结合长上下文推理模型生成回答，最终以语音形式返回安全答案。

开发者可在具备 24GB VRAM 的本地 GPU 上进行开发，然后部署到可扩展的 NVIDIA 环境。全套流程仅需约一小时即可完成，包括 ASR、RAG、安全审核和语音输出的完整流水线。