地下工程行业正处于数字化转型的关键节点。长期以来，释放油藏潜力依赖专家耗时的手动工作流。随着数据复杂性增长，机器速度与人力带宽之间的差距已成为主要瓶颈。NVIDIA 展示了如何利用 Agentic AI 将手动的专家密集型工作流转变为始终在线的计算驱动仿真流程。

油藏仿真助手作为一个数字领域专家，弥合工程师、技术文档和仿真器之间的鸿沟。智能体可处理重复性技术任务：从拖放仿真数据文件到启动运行，到回答"X 井的表皮因子是多少？"等具体问题，系统可在数秒内完成手动查找和配置。

该框架将工程师转变为战略监督角色——在宏观方向上进行控制，而智能体负责具体执行。虽然示例聚焦地下仿真，但该框架适用于任何依赖复杂仿真工作流的行业。