随着全球人口老龄化趋势加剧，轻度认知障碍（MCI）已成为一项严峻的公共健康挑战。在中国，60岁及以上人口已突破3亿，其中约3877万人患有轻度认知障碍。传统认知评估主要依赖量表工具（如MoCA和MMSE），需要经验丰富的护士一对一评估，每次耗时超过25分钟，且受主观因素影响较大。针对这一痛点，杭州巴迪博机器人公司（BuddyBot）基于NVIDIA Jetson AGX Orin平台开发了CogniBot-XW具身机器人筛查员，可在无医护人员指导的情况下，为老年群体提供全自动、基于生理指标的床旁认知评估服务。

CogniBot-XW采用集成式任务解析框架，结合Jetson平台上本地部署的大语言模型，能够理解自然语言指令并自主执行认知评估流程。该机器人通过高精度眼动模组和注视类小游戏（VisMET），仅需3至5分钟即可完成无感化的认知评估，效率相比传统量表提升80%。更令人瞩目的是，其评估结果与传统金标准MoCA的一致性达到86%。目前，这款机器人已在北京首都医科大学宣武医院正式应用，并荣获"北京智能健康护理机器人竞赛技术创新奖"。这一创新充分体现了具身机器人在医疗健康领域的巨大潜力——通过AI驱动的方式，将认知筛查从费时费力的人工流程转变为高效、客观、可规模化部署的自动化解决方案。