聚焦:TCS 利用 NVIDIA 生成式 AI 将汽车软件测试速度提高 2 倍
生成式 AI 正在改变汽车行业的各个方面,包括软件开发、测试、用户体验、个性化和安全性。随着汽车行业从机械驱动转向软件驱动,生成式 AI 正在释放出无限的可能性。...
生成式 AI 正在改变汽车行业的各个方面,包括软件开发、测试、用户体验、个性化和安全性。随着汽车行业从机械驱动转向软件驱动,生成式 AI 正在释放出无限的可能性。...
AI 的出现带来了一种新型数据中心,即 AI 工厂 ,专门用于处理 AI 工作负载。AI 工作负载的范围和规模可能会有很大差异,但在每种情况下,网络都是确保高性能和更快实现价值的关键。 为缩短 AI...
随着全球电力需求持续上升,传统能源的可持续性与日俱增。能源提供商面临的压力是,减少对矿物燃料的依赖,同时确保电网供应充足且稳定。在这种背景下,太阳能已成为一种重要的可再生能源,是最丰富的清洁能源之一。...
NVIDIA在NVIDIA AI Summit Japan上宣布与软银集团开展一系列深度合作,旨在推动日本主权AI计划的快速发展,进一步巩固日本在全球技术领域的领先地位,并为全球电信运营商开辟全新的A...
NVIDIA AI 专家展望:智能商店与新型机器人将持续崛起,医疗健康与制造业将迎来突破性发展...
印尼部长携手Indosat Ooredoo Hutchison、GoTo、Lintasarta及埃森哲,针对印尼各行业及2.77亿本地语言用户,推出基于NVIDIA NeMo与NIM微服务的大语言模型...
NVIDIA的Blackwell平台在首次参与MLPerf Training 4.1行业基准测试中,就在所有工作负载上取得了令人瞩目的成绩,特别是在大语言模型(LLM)基准测试中,每块GPU的性能提高...
交互式虚拟风洞蓝图确实为Altair、Ansys、Cadence、西门子等公司带来了计算机辅助工程(CAE)领域的前沿探索机会。这一蓝图,特别是NVIDIA推出的Omniverse Blueprint...