诺基亚与上汽通用基于NVIDIA Isaac GR00T Blueprint，成功构建了高保真智能体仿真训练平台，突破了工业场景数据采集成本高、仿真难等技术瓶颈。

工业级具身智能的核心挑战在于高质量训练数据的稀缺性。诺基亚打造的AI数据飞轮通过闭环迭代，实现真机数据与仿真数据深度融合，智能体训练速度提升逾10倍，生产效率预计增长30%-50%。

项目采用双训练策略，通过Isaac Sim高精度物理引擎1:1还原工业场景。以汽车玻璃底漆涂覆工序为例，智能体任务成功率由60%提升至85%。在运行架构方面，采用NVIDIA DGX Spark边缘计算和诺基亚无线组网技术，实现数据不出厂、计算在本地。

该方案荣获MWC25创新移动服务与应用奖、世界互联网大会领先科技奖等多项认可。

文章来源：NVIDIA英伟达博客