NVIDIA CUDA-Q 在 Infleqtion QPU 上运行突破性逻辑 Qubit 应用

Infleqtion 是中性原子量子计算领域的全球领导者，他们首先使用 NVIDIA CUDA-Q 平台在其 Sqale 物理量子处理器 (QPU) 上进行模拟，然后编排逻辑量子位材料科学实验的首次演...

开发具有高效数据存储的多语种和跨语言信息检索系统

高效的文本检索对于搜索、问答、语义文本相似性、摘要和商品推荐等各种信息检索应用至关重要。...

NVIDIA Jetson Orin Nano 开发者套件得到“超级”提升

生成式 AI 格局正在迅速发展，新的 大语言模型 (LLMs)、视觉语言模型 (VLMs) 和视觉语言动作 (VLAs) 模型每天都在涌现。...

利用 NVIDIA NeMo-Aligner 进行监督式微调的数据高效知识蒸馏

知识蒸馏是一种将更大的教师模型的知识转移到更小的学生模型的方法，理想情况下可生成紧凑、易于部署的学生，且准确度与教师相当。...

NVIDIA OptiX 着色器绑定表优化实现高效光线追踪

NVIDIA OptiX 是通过 CUDA 实现 GPU 加速光线追踪的 API，通常用于渲染包含各种物体和材质的场景。...

利用 RAPIDS cuML 和 GPU 加速提升多标签分类性能

现代分类工作流程通常需要将单个记录和数据点分类为多个类别，而不仅仅是分配单个标签。...

借助新的小语言模型，在 NVIDIA RTX AI PC 上部署智能体、助理和虚拟形象

NVIDIA 刚刚发布了一系列小语言模型 (SLMs)，可增加数字人用于增强响应能力的信息量和类型。...

微调小型语言模型以提高代码审查准确性

生成式 AI 通过 推动众多 应用的创新和提高效率，正在改变企业。然而，采用大型 基础模型 会带来一些挑战，包括高成本、慢性能、以及数据隐私问题。...